運動改變

生活健康品質

01

專業信賴

秉持專業的精神,攜手國際頂尖運動權威單位進行獨立驗證計劃,力求運動科學與科技的精確結合。

IÑIGO MUJIKA, Ph.D.
Coach and Physiologist of Olympic athletes
Professor
GoMore AI智能教練就像一位真正的教練,依據個人身體狀態及訓練進展,在監控疲勞程度的同時,提供相對應的訓練負荷建議,此外,這套訓練系統還能幫助用戶了解個人目前體能水平及運動表現潛力。​
Kimitake Sato, Ph.D.
Olympic athletic trainer
Professor
「體能鍛鍊是繁複且需長時間累積的過程,我相信唯有 GoMore 體能模型結合AI智能教練的綜合系統,才能真正滿足體能訓練的深度需求,並協助使用者達到一個新的境界。」​
02

GoMore 以運動提升全球人口健康品質,與客戶一起創造優異高效的產品體驗。

03

智能化體能模型,預估你的體感

即時了解使用者狀態,透過即時運動指導,協助使用者優化訓練。

04
05

AI智能教練,無所不在

室內室外一致的體驗及無時無刻的教練指導,整合軟硬體平台,全時提升使用者體驗。

了解每個人的體能:有氧與無氧能力

運動的強度與持續時間,決定了身體使用哪一種能量系統為主導地位,在高強度短時間的訓練課中,身體以無氧系統為主要能量來源,在中低強度長時間的訓練下,則仰賴有氧系統提供能量。透過 GoMore 準確的有氧及無氧能量系統監控,使用者對運動訓練的能量消耗及利用有明確的依循與參考。

根據體感即時指導

GoMore 個人化體能模型透過解析運動強度與持續時間綜合產生的生理壓力,預測使用者當下的自覺感受,產生個人化即時動態監控系統,以體能油量表的方式直覺呈現並針對使用者的訓練目標,給予清晰且即時的指導。

LTHR 乳酸閾值心率

運動中引起疲勞的代謝物質(乳酸),突然大量增加時所對應的每分鐘心率,此運動生理指標在個人運動訓練時,作為界定運動強度的重要參考依據。

VO2 Max最大攝氧量

最大攝氧量(單位:ml/kg/min)是一個可用來評估有氧體適能與心肺能力的生理指標。在運動中,因為肌肉產生能量必須使用氧氣,所以人體如能更有效率地將氧氣運送到運動中的肌肉,代表身體有更好的心肺耐力,相對的最大攝氧量值也會越高。以一位45歲的男性為例,最大攝氧量大於42.2是好的,小於38.4為稍差。

突破個人成績

強調以提升運動表現及競賽成績為目標。

訓練目標設定為提升全程馬拉松運動表現及競賽成績

A選手平時訓練資訊大部分來自長跑訓練相網站及部落格,能力的進步與否通常來自個人感受,透過專業運動科學化的AI智能教練系統協助,打造個人系統化的訓練內容,以效率及科學化訓練,突破競賽成績。

Stamina level and predicted sports performance tread

1-13 週課表: 由數個中週期 (mesocycle) 所組成的訓練課表,針對特殊的生理適應來規劃,目的為增進基礎體能、訓練一般性耐力及下肢肌肉力量、提升長距離跑步的效率及肌耐力。

 

14-28 週課表: 由數個短週期 (microcycle) 所組成的訓練課表,針對比賽前的體能狀況調整,其目的為訓練量調整及訓練中恢復、賽前半馬測試、跑步配速練習及賽前減量等。

體重管理

GoMore AI 智能教練根據個人狀態與目標,提供最適化的運動量與單次訓練參數,為體重管理目標提出最有效率的運動策略。一名72公斤的43歲男性使用 GoMore AI 智能教練,進行12週騎行訓練體重管理計畫所得到的效益十分明顯。

1-4 週: 基礎建立期,培養基礎心肺體適能與減少身體水分。

5-8 週: 開始以週 1500kcal 為目標燃燒卡路里,以持續降低體重。

9-12 週: 持續增加每週訓練量,並增加訓練強度,達到騎行輸出功率的提升同時提高單位時間燃燒卡路里的能力,有效將體重降到目標值64kg。

提升體適能

提供初學者個人化的運動建議。訓練導向為增進身體適能,以能完成固定強度的運動為目標。最終協助初學者完成3km的連續跑步。

以提升體適能水準,完成3公里路跑為目標

B先生,本身從未接受正規的運動訓練,平時也無規律參與運動的習慣,但因近來運動風氣的盛行及參加路跑的人持續增加,想透過培養運動的習慣來增加體能,但不知道從何開始,也不想過度訓練而產生運動傷害。

Stamina level and weekly accumulated running time

透過AI智能教練系統建議8週的訓練內容,採漸增性的方式增加運動時間,由三個週期組成,分別為基礎訓練期 (Base phase)、運動量增加期(Volume phase)與間歇訓練期(Interval phase),各分期的主要目的如下:

1-3 週: 基礎訓練期,培養基礎體能、防止訓練初期受傷及增加持續運動動機。

4-6 週: 運動量增加期,維持訓練強度並漸增運動訓練的時間以強化耐力。

7-8 週: 間歇訓練期,維持原有的訓練量、增加訓練強度及避免過度訓練的測試前減量。

個人化心率區間

運動強度如設定不當容易造成運動過程中的不適也無法達到訓練目的。GoMore AI 智能教練結合個人儲備心跳率(Heart Rate Reserve)與不同體能水準,建議最佳的個人化運動強度心率區間(如下表),讓不同能力的使用者都能在運動中達到訓練目的。

訓練效果

訓練後會引起不同的生理反應或適應,包括安靜心率、最大攝氧量及最大心率等。然而訓練中如何控制最佳訓練量以達到目標,GoMore 是以預估個人化自覺感受(努力程度)同時考量疲勞為基礎,評估個人的訓練效果。

個人化訓練負荷

過度或不足的訓練均無法達到訓練目標。透過運動負荷的監控,能兼顧體能提升與疲勞程度,計算參數包含了距離、時間、心率區間、疲勞、壓力程度和恢復指數等,GoMore 提供個人化訓練負荷系統監控,防範過度訓練及運動傷害,有效達到訓練目標。

恢復時間

運動後的恢復與訓練同等重要,不同訓練造成恢復時間不同。為了達到有效恢復及持續訓練的目標,GoMore 提供個人化的訓練監控及相對應的恢復時間建議,協助優化訓練安排。

體能等級

衡量特定運動的體適能的能力。體能等級根據心肺運動最大的持續時間來衡量每個人的體能。

跑步成績預估

根據體能等級狀態,GoMore 可以預估個人在不同距離跑步時的最佳成績。

FTP

FTP 功能性閾值功率,是衡量單車騎行的重要指標。
以一小時不造成疲勞的連續騎行,平均最大輸出功率值。

穿戴式裝置

不再受限於硬體規格思維,以全方位創新運動服務功能,提升產品價值優勢。

運動健身器材

以核心專業為中心,邁向健身產業新趨勢,開創嶄新的生態鏈價值服務與商業模式。

多元運動平台

透過多元運動平台介面,以科學化、個人化及差異化的服務內容,提升與消費者的黏著度。